덜 신중하기

Moltbot

Moltbot 창시자인 Peter Steinberger의 AI 코딩 원칙이다.

1. 완벽주의를 버려야 AI와 일할 수 있다.
2. AI가 스스로 검증하며 테스트 코드를 직접 수행하도록 설계한다.
3. PR은 거절하고 아이디어만 프롬프트로 녹여낸다.
4. 코드 리뷰 대신 아키텍처 리뷰만 한다.
5. 몰입을 위해 AI를 병렬로 사용한다.
6. 계획 단계에 시간을 훨씬 많이 투입시킨다.
7. 필요하다면 모호하게 지시하여 창의성을 열어둔다.
8. 이제는 알고리즘을 좋아하는 개발자보다 제품 출시를 좋아하는 사람이 AI 적응에 유리하다.
 

Google

 
구글의 창업자 세르게이 브린이 최근에 한 말이다.
세르게이 브린은 구글이 현대 AI의 기초가 된 '트랜스포머(Transformer)' 논문을 세상에 내놓고도 주도권을 놓쳤던 과거를 솔직하게 반성했다.
구글이 당시에 Gemini와 같은 AI를 일찍 공개하지 않은 이유는 '두려움' 때문이었다.
당시 구글 내부에서는 AI 챗봇이 엉뚱하거나 부적절한 답변을 할 경우 브랜드 이미지에 타격이 클 것을 우려해 출시를 망설였다.
그 사이 오픈AI(OpenAI)가 과감하게 치고 나간 것이다.

Amazon

아마존에서는 입사 후 일주일 안에 코드 커밋을 한 사람이 장기적으로 훨씬 성장한다는 데이터가 있다고 한다.
소심하게 있고 완전히 능숙해지기 전까지(Than sitting back and wating to feel fully competent) 아무 것도 안하는 사람보다 일단 시도라도 해보는 사람이 성장한다는 것이다.
 

결론

최근에 이런 글 저런 글들을 읽으면서 굴지의 기업들이라 불리는 곳에서 가져온 내용입니다.
여기서 공통된 주제를 찾을 수 있었는데 그것은 '과감함'입니다.
 
여기서 "과감해져라"라고 결론 지을거면 이 글을 쓰지도 않았습니다.
 
'과감함'이라는 개념이 세상에 없던 개념이 아닙니다.
왜 갑자기 이런 느낌의 글이나 말들이 각 회사들에서 떠돌게 된걸까요?
제 생각엔 '과감함'의 반대에 서 있는 '신중함'의 역할이 소멸되어가고 있다는 방증이기도 한 것 같습니다.
 
확실한건 AI의 등장으로 우리가 기존에 생각하고 신중했어야 할 문제들을 AI가 대신 해결해주고 있습니다.
그리고 그 결과에 대한 것만 검토하는 '날카로운 신중함'만 있으면 되는 것이죠.
아예 '신중함'이 필요없는 것이 아니라요.
 
그리고 '날카로운 신중함'에 쏟았던 시간들을 제외하고 나서는 그 이외의 것에 투자하는 것이 중요한 세상이 오는 것 같습니다.
'과감함', '사람에 대한 이해'라든가요.
엔비디아의 젠슨 황도 이제는 사람을 이해하는 영역도 중요하다고 얘기한 것 처럼 말이죠.
 
직장은 말할 것도 없지만 사회 전반적인 영역에서 '신중함'이 필요 했던 영역들이 어떻게 바뀔지 상상은 안가지만 어떤 식으로라도 바뀌지 않을까 생각하고 있습니다.